데이터 라벨링은 Human resource가 수반되는 작업입니다.

따라서 Human error의 통제는 고품질 데이터 확보를 위한 필연적인 과정입니다.

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애자일그로스 팀은 70TB 분량의 이미지 데이터를 가공해오면서,

데이터셋 가공 프로세스에 내재된 Human error 문제를 직면했고,

작업자 중심의 프로세스 개선이 이 문제의 본질적인 해결책임을 체감했습니다.

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기존의 작업 방식은 작업 숙련도에 비례하는 품질을 양산했습니다.

애자일그로스 팀은 작업자의 데이터 일관성 확보를 목표로 기능을 개발했고,

추가 훈련 없이 어떤 이미지에도 적용 가능한 데이터 편집기 SALMON를 출시하였습니다.

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SALMON은 누구든 빠른 시간 내에 전문가처럼 작업할 수 있는 편집기입니다.

SALMON을 통해 작업 환경 개선과 고품질 데이터 추출로 이어지는 선순환 사이클을 구축할 수 있습니다.

※모든 Task에서 IoU Score 0.9를 만족합니다.